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            國內高校AI排行TOP榜前五,看看有沒有你的學校?

            新一輪人工智能浪潮席卷而來,無論是投資規模、研究專利,還是政府政策、企業發展等各個層面,人工智能領域現在都是炙手可熱,而且還將在未來20年內,成為引領社會經濟發展的新驅動力。

            國家之間、企業之間的AI競賽歸根到底是一場人工智能人才的搶奪戰,廣闊的就業前景和優厚的薪資待遇吸很多年輕人才在AI綜合實力較強的名校中選擇理想的大學就讀本科和研究生,好為以后在人工智能領域有更長遠的發展打下堅實基礎。

            人工智能可以說是一門高尖端學科,屬于社會科學和自然科學的交叉,它企圖了解智能的實質,并生產出一種能和人類智能相媲美的智能機器,該領域的研究包括圖像識別、語言識別、專家系統、自然語言處理和機器人科學等。它涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

            不少大學已經專門開設了數據科學專業、智能科學專業、機器人專業,或者在原來的自動化、通信、機械等專業的基礎上做升級。那么,想邁入AI領域就業,到底該如何選擇專業呢?

            1、首選可以是計算機方向。

            例如“計算機科學”(Computer Science),軟件工程(Software Engineering),目前情況來看,最對口從事AI方向的是“計算機科學”(以下簡稱“CS”)。比如機器學習Machine Learning,計算機視覺Computer Vision,自然語言處理Natural Language Processing,數據挖掘Data Mining等AI應用領域,在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。AI領域的工作既要求從業者有非常扎實和廣泛的數學基礎,同時也要求很高的實操能力,而CS正好在這兩方面都有著重培養。如果要專門從事這個AI領域,本科選擇CS是一個極佳的選擇,各個領域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他領域的人才,而這兩者的高端人才都將大量來源于CS專業。

            2、其次是對理論和學術研究有興趣,專業推薦選擇“應用數學”。

            機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的應用。因此,人工智能方向的從業人員需要有扎實的數學基礎。微分方程、線性代數、數理統計、信息論等,這些都是人工智能和機器學習的基礎。除了這些基礎的學科知識,還可以了解下傳統機器學習的知識,多加鍛煉編程能力。完成本科應用數學專業的學生,如果就讀研究生,通常就可以轉到計算機方向。

            3、最后是“智能科學與技術”專業。

            “智能科學與技術”專業基本上是介于計算機科學Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業之間的。本科階段的學習內容比較基礎,真正的有關智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎,比如在數學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等,這對以后的學習與發展都是很有幫助的。

            該排行榜主要是基于高校AI的學術實力、影響力、跟AI相關度高的學科、學校綜合實力等四方面綜合而來。起源智族為大家整理了上榜AI實力TOP5的五所中國大陸高校的AI相關熱門專業和尖端人才以及在AI領域就業并有突出成就的校友。

            TOP5:上海交通大學

            1、上海交通大學人工智能實驗室

            由上海交通大學與蘇州市人民政府、蘇州工業園區管委會共建的上海交通大學蘇州人工智能研究院簽約儀式在交大舉行。上海交大校長、黨委副書記林忠欽在徐匯校區總辦公廳親切會見了蘇州工業園區管委會主任周旭東一行。林忠欽表示,上海交通大學與蘇州市長期以來具有良好的合作關系,人工智能研究院的建立符合國家人工智能戰略,有利于推動人工智能產業實現跨越式發展,希望研究院能夠成為上海交通大學產學研合作的新示范。

            2、研究方向

            數字圖象處理、計算機模式識別、計算機圖形學與CAD 技術、人工智能與專家系統、計算機視覺、語音識別及機器翻譯、人工神經網絡、虛擬現實、多媒體技術。

            TOP4:南京大學

            1、南京大學人工智能實驗室

            南京大學的計算機科學研究起步于1958年,建立了計算技術、計算數學、數理邏輯等專業開始培養計算機相關領域專門人才,1978年在上述三個專業基礎上成立了計算機科學系,1993年更名為計算機科學與技術系。南京大學計算機科學與技術系在建系前和建系初期就曾取得令人矚目的成就:上個世紀60年代調試成功了當時國家高等教育部所屬高校第一臺計算機,實現了我國第一個高級語言編譯程序;70年代分別主持了國產DJS-210中型計算機和XT-1操作系統等軟件系統的研制;80年代研發了國內第一個分布式系統ZCZ,培養出中國大陸第一位計算機軟件博士。建系以來,南京大學的計算機學科建設進入快速發展期,在隊伍建設、人才培養、科學研究等方面一直位居國內先進行列。

            2、研究方向

            主要科研方向有:軟件自動化與形式化、分布與并行計算及新型網絡、新型程序設計與軟件方法學、多媒體與信息處理、人工智能與機器學習、系統軟件及信息安全等。建系30年來,共承擔國家973計劃、國家863計劃、國家攀登計劃、國家自然科學基金、國家科技攻關等重大科技計劃項目以及省、部、委科研項目和企事業委托或國際合作的研發項目300余項,科研成果獲得各種獎勵80余項,其中國家科技進步獎一等獎1項、二等獎4項、三等獎2項,省部委自然科學獎和科技進步獎特等獎2項,一等獎8項,二等獎37項。發表論文3000多篇,出版專著、教材50多部,申請國家發明專利33項。

            TOP3:浙江大學

            1、浙大睿醫人工智能研究中心

            今年,浙大睿醫人工智能研究中心在浙大紫金港校區揭牌。該中心將通過多學科合作、產學研聯動的方式,助推國內醫學人工智能技術及產業發展。國內領先的互聯網醫療健康平臺微醫向浙大捐贈1億元人民幣支持中心發展。

            2、培養特色

            浙大睿醫人工智能研究中心的主要目標是建立一個開放型的產學研協同創新平臺,發揮浙大計算機學院、醫學院、藥學院等院系及附屬醫院在醫學人工智能領域的技術優勢,創建中國自己的醫學人工智能開放平臺,助力我國醫療健康數據挖掘、應用及安全保障。中心將通過醫學大數據計算與人工智能,實現輔助診療、醫患精準匹配等功能,為醫生提升工作效率,為患者提供個性化、精準的醫療體驗,帶動醫學人工智能行業發展。

            TOP2:北京大學

            1、北京大學智能科學與技術專業

            智能科學與技術專業是西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室和北京大學智能科學系在2003年共同提出成立的,智能科學系的前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心,由兩校數學系、計算機系、電子學系等10個系(所)于1985年成立,主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。

            2、培養特色

            智能科學系主要從事機器感知與機器智能領域的研究。在機器視覺領域開展圖象處理與模式識別、圖像與視頻壓縮、生物特征識別、三維視覺信息處理、智能機器人與人機互動等研究;在機器聽覺領域開展機器聽覺模型、語音信號處理和人工神經網絡研究;在智能信息系統領域開展計算智能、多媒體信息的數據管理、知識挖掘和時空數據處理等研究,為視覺與聽覺信息處理提供工具和環境;視覺與聽覺的神經計算模型和心理生理基礎研究主要從生物學的角度探索生物視覺與聽覺的機理,為視覺與聽覺信息處理提供基本理論和方法。

            TOP1:清華大學

            1、清華大學計算機系智能技術與系統國家重點實驗室

            該實驗室是國內在人工智能人才培養和科學研究的重鎮。除了嚴整的教學培養體系之外,本科同學有濃厚的科研氛圍,從大一下學期開始就有學有余力的同學開始進入實驗室或相關科研機構(如MSRA),跟隨導師從事科研工作。取得的成績也是不容小覷的:每年都有十余位本科同學在國際頂級會議和期刊上發表論文。當然,清華計算機系智能實驗室距離國際頂尖AI研究機構(如MIT CSAIL)還有一定距離。不過可以肯定的是,這里會是我國有著AI夢的同學們絕佳的圓夢起點。

            2、培養特色

            開展階梯式培養——前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練,后兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育?!耙虿氖┙獭焙汀吧罡毕嘟Y合的培養模式,量身定制“預研計劃”。多方位的高端國際學術交流實踐平臺:所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習,大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐,提升專業水平。

            關于國內人工智能高校TOP榜,還會繼續,沒有上榜學校的同學也不要生氣,也許下一次就有了呢!

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